La inteligencia artificial vuelve a transformar la medicina. Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado un algoritmo de IA capaz de detectar la apnea obstructiva del sueño (AOS) a partir de un simple electrocardiograma (ECG), una de las pruebas cardíacas más comunes.
El avance promete una detección más rápida, económica y precisa, especialmente en mujeres, quienes históricamente han sido subdiagnosticadas en esta condición que afecta a millones de personas en el mundo.
Esta innovación podría hacer que la detección de la apnea del sueño sea más rápida, económica y sencilla, especialmente en las mujeres, que suelen estar infradiagnosticadas.
Una afección común pero poco reconocida.
La AOS afecta a más de 936 millones de adultos de 30 a 69 años en todo el mundo y representa importantes riesgos cardiovasculares. Las personas con AOS experimentan episodios repetidos de colapso u obstrucción de las vías respiratorias superiores durante el sueño. Este colapso hace que la respiración se detenga o se vuelva superficial repetidamente, lo que a menudo provoca ronquidos fuertes y jadeos. A pesar de su prevalencia, con frecuencia no se diagnostica.
“La apnea obstructiva del sueño, o AOS, es una enfermedad altamente prevalente con importantes consecuencias cardiovasculares. La AOS afecta al corazón hasta el punto de que los algoritmos de IA pueden detectar la huella característica de la AOS en el ECG, que, en esencia, representa la actividad eléctrica de las células del músculo cardíaco”,
señaló el Dr. Virend Somers, profesor Alice Sheets Marriott de Medicina Cardiovascular y autor senior del estudio publicado en JACC: Advances.
El modelo de IA muestra un buen desempeño — especialmente en mujeres.
En el estudio, los investigadores analizaron los resultados del ECG de 11,299 pacientes de Mayo Clinic, de los cuales más de 7,000 tenían diagnóstico de AOS y 4,000 formaban parte del grupo control.
“El descubrimiento más sorprendente fue la mayor visibilidad de la AOS en el ECG de las mujeres en comparación con los hombres, a pesar de que la gravedad era menor. Esto es relevante, ya que las mujeres tienen una mayor probabilidad relativa de sufrir las consecuencias cardiovasculares de la AOS, incluso si su enfermedad se considera más leve”,
explicó el Dr. Somers.
Los resultados también sugieren que las mujeres podrían sufrir más daño en las células del músculo cardíaco debido a la apnea. Este hallazgo abre la posibilidad de usar el algoritmo como herramienta para evaluar el impacto del tratamiento en la salud cardiovascular.
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FAQ:
1. ¿Qué es la apnea obstructiva del sueño (AOS)?
Es una condición en la que las vías respiratorias se bloquean repetidamente durante el sueño, afectando la oxigenación y aumentando el riesgo de enfermedades cardíacas.
2. ¿Cómo ayuda la IA de Mayo Clinic en su diagnóstico?
El algoritmo analiza electrocardiogramas para detectar patrones eléctricos asociados con la apnea, incluso antes de que se manifiesten los síntomas clínicos.
3. ¿Por qué es más útil en mujeres?
Porque los algoritmos detectaron huellas cardíacas más visibles de AOS en mujeres, lo que ayuda a compensar su frecuente subdiagnóstico en la práctica clínica.
4. ¿Qué beneficios tiene este método frente a las pruebas tradicionales?
Permite una detección más rápida, menos costosa y con equipos disponibles en la mayoría de hospitales, sin necesidad de estudios del sueño complejos.
5. ¿Dónde puedo conocer más investigaciones de Mayo Clinic?
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